文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiCognee:GraphRAG 式知识图谱记忆深度技术解析Cognee 是一个 pipeline 式的 GraphRAG 记忆引擎。它的定位是:把数据(支持 30+ 种格式:文本 / PDF / 图片 OCR / 代码 AST / 视频转写等)摄入成 dataset,然后用 cognify()…评测
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiZep + Graphiti:bi temporal 知识图谱记忆深度技术解析Graphiti 是 Zep 团队开源的"实时、bi temporal(双时序)知识图谱"引擎,专门给 AI agent 做记忆。和 Mem0 / LangMem 的事实抽取不同,Graphiti 不是把对话压成扁平的事实列表,而是把对话…评测
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiMem0:可插拔的事实抽取记忆层深度技术解析Mem0 是目前生态最大、采用最广的"可插拔 AI 记忆层"。它的核心定位是:在用户的聊天 LLM 和"长期记忆"之间,插一个独立的、用 LLM 做事实抽取的记忆服务。你把对话喂给它(add(messages)),它把对话蒸馏成原子事实存…评测
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiRAGFlow 技术架构与实现原理RAGFlow 是四家里 架构最重、解析能力最强、也是踩坑最多 的一个。它的招牌是 DeepDoc （自研文档解析：OCR + 版式 + 表格），这让它在扫描/图像文档上独一档；但代价是镜像最大（ 16GB）、容器最多、v0.26 还有模…评测
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiMaxKB 技术架构与实现原理MaxKB 是本次四平台横评里 部署最轻、API 自动化最顺 的一个。它定位是"开箱即用的企业内部知识库"，单容器跑满所有依赖。本文拆解它的技术栈、架构、数据流和模型集成方式——所有结论均来自对其运行实例（容器进程、PostgreSQL…评测
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiFastGPT 技术架构与实现原理FastGPT 是四家里 前端体验最好、模型层最复杂 的一个。它的定位是"对话式知识问答 + 工作流编排"，中文生态成熟、检索质量高。但它的模型系统是三层叠加（aiproxy + mongo 注册表 + plugin daemon），PD…技术架构源码分析FastGPT
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiDify 技术架构与实现原理Dify 是四家里 功能最全、生态最大、也是 API 自动化最曲折 的一个。它的定位是"LLM 应用开发平台"——不只是知识库，还包括 Agent、工作流、模型管理、评测。本文拆解它的技术栈、插件市场架构、新一代 RAG pipeline…Dify技术架构源码分析
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊ai四大开源知识库平台 RAG 实测：MaxKB / RAGFlow / FastGPT / DifyTL;DR： 本文记录了作者报告的一手 RAG 平台实测。作者在同一台机器、同一个本地 Ollama（qwen2.5:14b + qwen3 embedding:4b）下，对四个开源知识库平台（MaxKB、RAGFlow、FastGPT、…RAG知识库平台对比
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊ai91ai 评测可复现性状态本页说明 91ai 自建评测在 当前仓库 中的可复现程度。它衡量的是公开产物是否足以让第三方复跑，不评价作者是否实际运行过测试，也不替代报告中的 L1–L5 证据分级。可复现性证据分级评测规范