文章·Agent·25 天前·阿新聊ai从 create agent 到 deepagents：LangGraph 高层抽象省了什么、藏了什么TL;DR: v1 之后 LangGraph 的分层是：底层引擎（StateGraph）→ LangChain 1.0 的 create agent（预置 agent 循环 + middleware 扩展）→ deepagents（虚拟文…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai前端拿不到 token？LangGraph Streaming 七种模式与前端联调TL;DR: LangGraph 的 stream mode 有七种，前端打字机效果用的是 messages；「子图 token 推不出来」要开 subgraphs=True；进度条用 custom 模式自己推。前端侧用官方 SDK 的…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai条件边返回 50 个 Send 之后：LangGraph 并行分支与状态合并TL;DR: Send 是 LangGraph 的 map reduce 原语：条件边返回一列 Send(节点, 输入)，运行时为每项起一个并行任务。用它的三个纪律：reducer 合并顺序不保证，去重排序放到后续节点；并行区里的人审要走…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai子图一嵌，状态就丢？LangGraph Subgraph 的隔离与透传TL;DR: 子图（subgraph）有独立的 checkpoint namespace，父图默认看不到它的内部状态，这不是 bug 是设计。真正会出事的是三处透传：同名 key 的写入要走 reducer 合并、人审恢复值要能穿过父子两…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai人审不是加个按钮：LangGraph interrupt 落地的六个坑TL;DR: interrupt() 五分钟能跑通 demo，生产化要跨过六个坑：别用 try/except 包它、恢复值按索引匹配、一个节点每轮只能 interrupt 一次、payload 必须可序列化、前置副作用要幂等、并行分支要按…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai不画图写 LangGraph：@entrypoint、@task 与两种范式的选择TL;DR: LangGraph 有两套写法：StateGraph 画图，functional API 写普通函数。后者用 @entrypoint 标入口、@task 标步骤，靠「重放 + 跳过已完成 task」实现持久化。选型标准不是新…
文章·Agent·25 天前·阿新聊aiAgent 越聊越贵：LangGraph 三套记忆的边界与 token 账单TL;DR: 「越聊越贵」的机制很朴素：checkpointer 让历史消息全部留存，而模型每次都看全量 messages，成本随轮数线性涨、响应随长度变慢。解法不是换更大数据库，是分清三套东西的边界：checkpointer 管短期状态…
文章·Agent·25 天前·阿新聊aiLangGraph 持久化拆解：Checkpointer 到底帮你存了什么TL;DR: checkpointer 在每个 superstep 边界给整张图的状态拍快照，按 thread id 归档。它给你四件事：断点续跑、时间旅行、分叉、以及人审（interrupt）的底层支撑。同时它有明确边界：只存图状态，不…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai读懂 Reducer，才算读懂 LangGraph：节点、状态与增量更新TL;DR: LangGraph 的状态不是共享变量，而是一组「每个 key 带合并规则的通道」。节点永远只返回增量更新，合并方式由 reducer 决定。理解了这一点，superstep 执行、checkpoint 边界、并行合并乱序这…
文章·Agent·25 天前·阿新聊ai先问一句：你的 Agent 真的需要 LangGraph 吗TL;DR: LangGraph 是面向长时运行、有状态 Agent 的编排引擎，不是 AI 应用的默认起点。选不选它，四个问题就够：任务要不要断点续跑、高风险动作要不要人审、要不要多角色编排、出问题要不要回放追责。四个都答否，几十行手写…