文章·AI 应用开发·2026年7月28日·阿新聊ai最火 GitHub 项目分类按类型整理的高热度 GitHub 仓库，覆盖 AI 编程工具、Agent 框架、RAG/知识库、本地推理、学习路线、Awesome 合集和开源 AI 应用。选品以 star 量和生态活跃度为标准；少量小众但方向有用的仓库（如国内 AI C…GitHub热门项目开源
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiFastGPT 技术架构与实现原理FastGPT 是四家里 前端体验最好、模型层最复杂 的一个。它的定位是"对话式知识问答 + 工作流编排"，中文生态成熟、检索质量高。但它的模型系统是三层叠加（aiproxy + mongo 注册表 + plugin daemon），PD…技术架构源码分析FastGPT
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiDify 技术架构与实现原理Dify 是四家里 功能最全、生态最大、也是 API 自动化最曲折 的一个。它的定位是"LLM 应用开发平台"——不只是知识库，还包括 Agent、工作流、模型管理、评测。本文拆解它的技术栈、插件市场架构、新一代 RAG pipeline…Dify技术架构源码分析
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊ai四大开源知识库平台 RAG 实测：MaxKB / RAGFlow / FastGPT / DifyTL;DR： 本文记录了作者报告的一手 RAG 平台实测。作者在同一台机器、同一个本地 Ollama（qwen2.5:14b + qwen3 embedding:4b）下，对四个开源知识库平台（MaxKB、RAGFlow、FastGPT、…RAG知识库平台对比
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊ai91ai 评测可复现性状态本页说明 91ai 自建评测在 当前仓库 中的可复现程度。它衡量的是公开产物是否足以让第三方复跑，不评价作者是否实际运行过测试，也不替代报告中的 L1–L5 证据分级。可复现性证据分级评测规范
文章·工具链·2026年7月28日·阿新聊aiAI / 大模型 / Agent 评测专题TL;DR： AI 评测不能只看模型榜单。真正有用的评测要同时回答五个问题：模型会不会、系统稳不稳、工具调得准不准、结果能不能被证据支撑、上线后是否安全可控。这个专题把 AI、大模型、RAG、Agent、AI Coding 和安全红队评测…AI 评测评测地图方法论