20 篇系统讲解 LangGraph 的生产实践：从框架选型、状态与持久化，到人审、多 Agent、评测、安全、部署与成本，帮助后端和 AI 应用开发者把 Agent 推上生产。
Claude Code 不是聊天助手，而是可配置的 agentic coding harness。本专栏系统拆解工程化实战：项目上下文与权限、CLAUDE.md、规则拆分、工作流模板、Slash Commands、Skills 触发与评测、Subagents 心智模型与工具权限、MCP 接入与高价值场景、Hooks 强制守规矩。
51 篇把 Codex 从单人使用、CLI 命令、权限安全、Web/Cloud/App 委派，到 Skills、Subagents、SDK、团队落地和上下文压缩的完整工程化路径讲透。
从模型之外的一切入手，系统拆解 DeepSeek Harness 的全插件化 Agent 运行时与工程实践。
专栏·AI 应用开发··阿新聊ai 按场景、按身份、按类型整理的高质量 AI 开源项目索引——从场景进入，再到分类详情。
AI 评测不能只看模型榜单——把模型、系统、工具、证据、安全放在一张地图里，做成持续回归。
专栏·Agent··阿新聊ai 从 Agent 地图与第一周行动计划出发，串联设计模式、工具调用、工作流骨架与安全失败模式，构建可落地的 Agent 知识体系。
专栏·AI 编程··阿新聊ai 系统梳理 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Continue、Gemini CLI 等主流 AI 编程工具的能力边界，并给出 Skill 评测协议与 Loop Engineering 工程化方法论。
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