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AI 应用开发更新于

AI 角色学习路径

按角色切入 AI 学习:前端、后端、AI 应用开发、DevOps、产品经理与普通人,每条路径给出从工具到落地的推荐主线。

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专栏简介

不同岗位进入 AI 的切入点差别很大。本专栏按角色整理学习路径:前端工程师从 AI Coding 与 AI UI 进入;后端工程师从大模型 API、RAG 到 Agent 与部署观测;AI 应用开发者沿着 Prompt → Tool Calling → RAG → Agent → Workflow 推进;DevOps 关注 CI/CD 与权限审计;产品经理聚焦场景识别与评测指标;普通人从对话与资料整理开始。内容迁移自 mindcarver/91ai 专题,作为在 91aihub 上系统性沉淀角色学习路线的起点。

文章目录

1

前端学习路径

本文迁移自 mindcarver/91ai · 原始位置 docs/paths/frontend.md · 由 @阿新聊ai 整理。 前端学习路径 面向前端工程师、全栈偏前端开发者、设计工程师。 核心目标:把 AI 能力做成用户愿意使用的产品体验,而不是只会调用一个聊天接口。 推荐路线 | 阶段 | 学什么 | 产出...

2

后端学习路径

本文迁移自 mindcarver/91ai · 原始位置 docs/paths/backend.md · 由 @阿新聊ai 整理。 后端学习路径 面向后端工程师、平台工程师、全栈偏后端开发者。 核心目标:构建可靠、可观测、可评测的 AI 应用后端,而不是只封装一次模型调用。 推荐路线 | 阶段 | 学什么 | 产出...

3

AI 应用开发者学习路径

本文迁移自 mindcarver/91ai · 原始位置 docs/paths/ai app developer.md · 由 @阿新聊ai 整理。 AI 应用开发者学习路径 面向正在构建 AI 应用、Agent、自动化工作流或内部工具的开发者。 核心目标:从 Prompt demo 走向可运行、可评测、可上线的 A...