文章·AI 底层工程·2026年7月28日·阿新聊ai大模型的缩放定律：Scaling Law、Chinchilla、MoE，为什么模型越大越好TL;DR： Scaling Law 描述了语言模型损失如何随参数量（N）、数据量（D）和计算量（C）的幂律关系变化。OpenAI 在 2020 年发现 $L(N) \propto N^{ 0.076}$——参数量每增加 10 倍，损失下…Scaling LawChinchillaMoE