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神经网络入门：从感知机到多层网络，通用近似定理，以及为什么需要深层

TL;DR： 感知机是神经网络的最小单元——一个线性函数加一个阈值判断。单层感知机只能解决线性可分问题（连 XOR 都搞不定），但把多层感知机堆叠起来就能逼近任何连续函数——这就是通用近似定理。然而浅层网络要逼近复杂函数可能需要指数级的神…