文章·AI 底层工程·2026年7月28日·阿新聊aiTransformer 详解:自注意力、多头注意力、位置编码,逐层拆解TL;DR: Transformer 完全基于注意力机制,不使用 RNN 或 CNN。它的核心是 Scaled Dot Product Attention:用 Query 和 Key 的点积(除以 $\sqrt{d k}$)计算注意力权重…Transformer自注意力大模型