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文章

RAG·2026年3月30日·Mila Xu

RAG 系统上线前必须补的 5 个数据质量检查

RAG 先死在数据，不是死在模型很多团队把精力都花在 embedding 和 rerank 上，但真正导致线上答非所问的，通常是数据质量。上线前的五个检查文档切片是否破坏语义切片长度和重叠率不应该凭感觉调。元...

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AI 底层工程·2026年3月30日·Lin Zhou

推理服务的可观测性该从哪三层开始搭

模型服务不是能跑就行一次超时、一次限流、一次显存抖动，都可能把你的 AI 产品体验直接打穿。三层可观测性请求层记录 QPS、P95、失败率、模型版本。资源层记录 GPU/CPU/内存、队列长度、批处理效率。...

部署 Observability 评测

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问题

问答·2026年3月30日·Lin Zhou

RAG 检索结果很多，但回答还是经常幻觉，先查哪里？

召回看起来没问题，topK 里也经常能看到正确文档，但模型最终回答还是会编。请问大家通常先排查 prompt、引用格式，还是重排策略？

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项目

项目·2026年3月30日·Mila Xu

RAG Inspector

RAG 调试面板，覆盖召回对比、上下文拼装回放和离线评测集管理。

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