把工具调用协议化、可发现、可治理，让 Agent 工具层真正工程化。
适合做平台、SDK、工具治理和 Agent 基础设施的人
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为什么 MCP 适合做 Agent 工具层 在 AIHub 的实践里，我们把工具调用从“临时写一堆函数”改成了 协议化、可发现、可治理 的一层。 问题背景 当 Agent 从 3 个工具增长到 30 个工具时，最先失控...
如果一个 MCP Server 同时服务多个团队，权限判断应该放在工具函数内部、网关层，还是 session context？
面向运营团队的多步骤 Agent 工作流平台，支持任务回放、人工接管和 MCP 工具治理。