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按学习目标选择路线；每条路线由文章、项目和问答组成，在宅屏下自然重排。
推荐路线
从 ReAct、工具调用到可回放流程，把 AI 应用先做稳，再做复杂。
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标签、主题与路线共用同一发现结构。
围绕召回、切片、重排、引用和评测，把知识库系统真正做可运营。
把工具调用协议化、可发现、可治理，让 Agent 工具层真正工程化。
从推理服务、性能回退、资源指标到业务可观测性，补齐 AI 底层工程。