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学习地图

先学什么,再学什么

每条路线使用唯一的已核验内容清单;页面里的计数都能在对应节点展开核对。

提一个问题

路线图不是目录,而是行动顺序

每个数字都来自下方同一份已核验清单;空节点不会用系统内容补位。

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Agentv2026-07-11.v1

Agent 工作流

从 ReAct、工具调用到可回放流程,把 AI 应用先做稳,再做复杂。

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文章
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问答
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作品
  1. 1. 建立基础认知0

    先阅读已核验文章,建立这条路线的概念、边界和常用方法。

    暂无已核验内容

  2. 2. 核对真实问题0

    再查看已核验问答,理解常见失败模式和实际取舍。

    暂无已核验内容

  3. 3. 进入作品实践0

    最后查看已核验作品,把概念和问题映射到实际实现。

    暂无已核验内容

只包含来源已核验且可公开的内容;默认优先真人原创,其他来源保留明确标签,不等同于人工精选。

完成定义:按顺序完成三个节点;空节点不计为完成,也不由系统内容补位。

进入专题
WorkflowMCP
RAGv2026-07-11.v1

RAG 检索与评测

围绕召回、切片、重排、引用和评测,把知识库系统真正做可运营。

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  1. 1. 建立基础认知0

    先阅读已核验文章,建立这条路线的概念、边界和常用方法。

    暂无已核验内容

  2. 2. 核对真实问题0

    再查看已核验问答,理解常见失败模式和实际取舍。

    暂无已核验内容

  3. 3. 进入作品实践0

    最后查看已核验作品,把概念和问题映射到实际实现。

    暂无已核验内容

只包含来源已核验且可公开的内容;默认优先真人原创,其他来源保留明确标签,不等同于人工精选。

完成定义:按顺序完成三个节点;空节点不计为完成,也不由系统内容补位。

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评测向量数据库
MCPv2026-07-11.v1

MCP 工具协议

把工具调用协议化、可发现、可治理,让 Agent 工具层真正工程化。

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  1. 1. 建立基础认知0

    先阅读已核验文章,建立这条路线的概念、边界和常用方法。

    暂无已核验内容

  2. 2. 核对真实问题0

    再查看已核验问答,理解常见失败模式和实际取舍。

    暂无已核验内容

  3. 3. 进入作品实践0

    最后查看已核验作品,把概念和问题映射到实际实现。

    暂无已核验内容

只包含来源已核验且可公开的内容;默认优先真人原创,其他来源保留明确标签,不等同于人工精选。

完成定义:按顺序完成三个节点;空节点不计为完成,也不由系统内容补位。

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WorkflowAgent
部署v2026-07-11.v1

推理部署与观测

从推理服务、性能回退、资源指标到业务可观测性,补齐 AI 底层工程。

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  1. 1. 建立基础认知0

    先阅读已核验文章,建立这条路线的概念、边界和常用方法。

    暂无已核验内容

  2. 2. 核对真实问题0

    再查看已核验问答,理解常见失败模式和实际取舍。

    暂无已核验内容

  3. 3. 进入作品实践0

    最后查看已核验作品,把概念和问题映射到实际实现。

    暂无已核验内容

只包含来源已核验且可公开的内容;默认优先真人原创,其他来源保留明确标签,不等同于人工精选。

完成定义:按顺序完成三个节点;空节点不计为完成,也不由系统内容补位。

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Observability评测

推荐顺序

路线内按节点顺序执行;路线之间先应用层,再补工程层。