合作伙伴如何将 Opus 用于网络安全

AI 正在改变安全漏洞被发现和利用的速度，最明确的应对方式是让安全团队将高性能模型用于自身的防御。

当我们公开发布 Claude Security 测试版时，还分享了一组在 Claude Opus 上构建的技术和服务合作伙伴，因为对每个团队来说，最快的采用路径各不相同：有些可能直接使用 Claude，有些通过他们已运行的平台，有些通过了解他们环境的服务合作伙伴。

其中几项产品现已上线，早期结果展示了前沿模型防御在实践中的表现。

早期成果

合作伙伴报告了 Opus 驱动的防御能力的显著提升，无论是在内部还是客户环境中：

每周对超过 150,000 个生产资产进行持续渗透测试，每周发现数千个已验证的高严重和关键级别发现，零误报（Wiz，客户生产环境）。
在不到三周内完成相当于一年的渗透测试工作量（Palo Alto Networks，内部测试）。
安全测试覆盖率从大约 10% 提升到 80% 以上，覆盖 1,600 个应用和 500,000 多个 API，扫描周转时间从 3-5 天缩短到不到一小时（Accenture，自有基础设施）。

这些工作分为三个领域：大规模进攻性测试、缩小发现与修复漏洞之间的差距，以及将受治理的 AI 部署到生产环境。

进攻性测试意味着像对手一样攻击自己的系统，以便你先发现可利用的路径。

Wiz Red Agent 是一个 AI 驱动的攻击者，使用 Opus 像人类渗透测试人员一样在生产 Web 应用和 API 上进行推理。它分析应用逻辑、链接步骤，并适应实时服务器响应，发现传统扫描器遗漏的逻辑驱动缺陷。

Unit 42 Frontier AI Defense 是 Palo Alto Networks 的专家主导服务，使用 Opus 发现隐藏的漏洞，映射它们如何链接成关键攻击路径，并构建加固路线图。

CrowdStrike 的 Frontier AI Readiness and Resilience Service 将同等级别的功能带到了超过 60% 的财富 500 强企业信任的平台上。

Accenture 的 Cyber.AI 是一个代理式平台，将资产、身份、威胁和控制连接成 Opus 进行推理的单一运营模型，将检测、优先级排序和修复作为持续循环运行。

TrendAI Vision One 使用 Opus 辅助的漏洞研究，帮助 185 个国家的企业识别暴露并通过虚拟补丁降低风险。

Deloitte 的持续威胁暴露管理（CTEM）基于 Deloitte Ascend 构建，将发现、验证、优先级排序和修复作为一个工作流运行。

PwC 的 Claude 原生网络安全产品解决了 CISO 同时提出的两个问题：将 AI 安全投入生产，以及现代化网络功能本身。

BCG、Infosys 和 SentinelOne 也在 Opus 上构建防御性网络产品。

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