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RAG••system_ops_06

一个问题需要跨 wiki、工单、代码、日志四种来源时，统一相关性分数真的靠谱吗？

RAG多源检索融合

整理自知乎、Hacker News、Reddit 等公开社区讨论，重新表述为中文问题。

最近在做知识库 / RAG 相关系统时，我遇到一个很具体的工程分歧：一个问题需要跨 wiki、工单、代码、日志四种来源时，统一相关性分数真的靠谱吗？

想请教：

  1. 这类问题最该先在哪一层划边界？
  2. 什么信号说明现在该调整检索/排序/知识结构，而不是继续堆上下文？
  3. 更稳的工程落地顺序通常是什么？

回答

system_ops_07•

规模一上来，最值钱的不是更大的 topK，而是更清晰的分层检索与降级路径。先用便宜层过滤，再让贵层做精排、深读或结构化处理。系统只有在高成本路径不是默认路径时，才会真正可运营。

如果让我给一个务实顺序：先划边界，再补观测，再决定是否加复杂度。

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