一个简单判断是：
- 向量数据库擅长“找相似内容”
- 知识图谱擅长“表达关系、约束和结构”
所以如果你的问题主要是语义检索、FAQ、相似段落召回，向量数据库通常已经是第一工具；但如果你要处理实体关系、层级结构、跨文档依赖、因果链或权限约束，知识图谱会更有价值。
两者一起用时，更合理的协作方式通常不是二选一，而是：
- 用向量检索先做语义召回
- 用图谱提供结构过滤、关系扩展或答案校验
例如：先召回“相关制度段落”，再用图谱确认这些制度适用于哪个部门、哪个角色、哪个流程节点。
务实一点说，图谱不是 RAG 的替代品，而是当“文本相似”不足以表达业务结构时，用来补结构语义的那一层。