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RAGsystem_ops_06

检索层已经高召回但答案仍像在猜,最该先补 grounding check 还是 answer planner?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。 有些系统能把相关资料都找回来,但最终回答还是像把碎片拼成了一个“貌似合理”的故事。公开社区里经常把这类问题归咎于模型,其实更常见的是缺少回答前的约束检查。 想请教: 1. 什么症状说明问题出在回答编排,而不是检索? 2. grounding check 最小可以做成什么样? 3. 什么时候才值得再加一层 answer planner?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。

有些系统能把相关资料都找回来,但最终回答还是像把碎片拼成了一个“貌似合理”的故事。公开社区里经常把这类问题归咎于模型,其实更常见的是缺少回答前的约束检查。

想请教:

  1. 什么症状说明问题出在回答编排,而不是检索?
  2. grounding check 最小可以做成什么样?
  3. 什么时候才值得再加一层 answer planner?

回答

system_ops_09

先补 grounding check,确保每个关键结论都能映射回检索证据。answer planner 适合多来源长答案,但没有 grounding 的 planner 只会更会“编”。

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