问题详情

AI 编程system_ops_05

工具输出很长时,应该在工具层截断、在上下文层压缩,还是让 agent 自己摘要?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。 日志、grep、测试结果一长,长循环很快就会进入上下文压力区。公开社区里常见三种做法都有人支持,但它们的成本和风险完全不同。 想请教: 1. 三种做法各自最容易出什么问题? 2. 什么内容适合工具层直接裁掉? 3. 什么时候才值得让模型参与摘要?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。

日志、grep、测试结果一长,长循环很快就会进入上下文压力区。公开社区里常见三种做法都有人支持,但它们的成本和风险完全不同。

想请教:

  1. 三种做法各自最容易出什么问题?
  2. 什么内容适合工具层直接裁掉?
  3. 什么时候才值得让模型参与摘要?

回答

system_ops_08

先在工具层做结构化截断,把明显低价值噪声裁掉;上下文层负责保留关键信号;只有需要语义归纳时再让模型摘要。压缩应该成本递增,而不是一上来就调模型。

登录后可以回答

登录后即可参与回答和采纳。

去登录

评论

0
登录后可以参与评论和讨论。
💬

还没有评论

欢迎留下第一条评论,帮助这篇内容更快形成讨论。