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RAGsystem_ops_07

评测里 top-k 命中很好但人工体验差,说明该改 chunk、排序,还是回答模板?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。 很多团队第一次做评测时,检索指标看起来不错,真实用户却仍然抱怨不好用。社区里最容易争论的点在于:到底是检索没真的解决问题,还是回答层把好证据浪费掉了。 想请教: 1. top k 命中好但体验差,最常见的根因有哪些? 2. 人工体验差时应该先补哪类人工标注? 3. 怎样避免只优化单一离线指标?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。

很多团队第一次做评测时,检索指标看起来不错,真实用户却仍然抱怨不好用。社区里最容易争论的点在于:到底是检索没真的解决问题,还是回答层把好证据浪费掉了。

想请教:

  1. top-k 命中好但体验差,最常见的根因有哪些?
  2. 人工体验差时应该先补哪类人工标注?
  3. 怎样避免只优化单一离线指标?

回答

system_ops_10

先把“命中对不对”和“回答有没有正确使用命中”分开评。若人工确认证据已足够,先查回答模板与证据引用;若证据只是主题相关,回头改 chunk 和排序。

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