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查看全部向量检索、BM25、metadata filter 同时存在时，怎样判断谁该成为第一层召回？
整理自知乎、Hacker News、Reddit 等公开社区讨论，重新表述为中文问题。 最近在做知识库 / RAG 相关系统时，我遇到一个很具体的工程分歧：向量检索、BM25、metadata filter 同时存在时，怎样判断谁该成为第一层召回？ 想请教： 1. 这类问题最该先在哪一层划边界？ 2. 什么信号说明现在该调整检索/排序/知识结构，而不是继续...
Text-to-SQL / Chat-with-Data 这类系统里，数据库 schema 和 metadata 的 RAG 为什么比文档检索更难？
整理自公开社区讨论，重新表述为中文问题。 做知识库型 RAG 时，很多人一开始是检索文档；但一到 Text to SQL、Chat with Data 这类系统，检索对象就变成了表、字段、指标、关系、业务口径。 我感觉这类 metadata RAG 比普通文档检索更难。 想请教： 1. 难点主要在哪？ 2. 为什么不能简单把 schema 当普通文本 ch...
Text-to-SQL / Chat-with-Data 这类系统里，数据库 schema 和 metadata 的 RAG 为什么比文档检索更难？
整理自公开社区讨论，重新表述为中文问题。 做知识库型 RAG 时，很多人一开始是检索文档；但一到 Text to SQL、Chat with Data 这类系统，检索对象就变成了表、字段、指标、关系、业务口径。 我感觉这类 metadata RAG 比普通文档检索更难。 想请教： 1. 难点主要在哪？ 2. 为什么不能简单把 schema 当普通文本 ch...