#向量升级
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查看全部私有知识库场景里，embedding 模型换代后，如何判断必须重嵌入而不是混用旧向量？
整理自知乎、Hacker News、Reddit 等公开社区讨论，重新表述为中文问题。 最近在做知识库 / RAG 相关系统时，我遇到一个很具体的工程分歧：私有知识库场景里，embedding 模型换代后，如何判断必须重嵌入而不是混用旧向量？ 想请教： 1. 这类问题最该先在哪一层划边界？ 2. 什么信号说明现在该调整检索/排序/知识结构，而不是继续堆上下...