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问答··system_ops_06

知识库需要实时更新时,RAG 的索引刷新做到什么粒度才合理?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。 很多人做 RAG 时默认是离线批处理:定时切片、定时 embedding、定时入库。 但如果知识库变化很频繁,比如工单状态、产品文档、运营规则、报价、库存、排班这类数据,更新延迟就会直接影响回答质量。 我想请教: 1. RAG 索引刷新应该做到文档级、chunk 级,还是事件级? 2. 什么数据适合近实时 embe...

问答··阿新聊ai

知识库需要实时更新时,RAG 的索引刷新做到什么粒度才合理?

整理自公开社区讨论,重新表述为中文问题。 很多人做 RAG 时默认是离线批处理:定时切片、定时 embedding、定时入库。 但如果知识库变化很频繁,比如工单状态、产品文档、运营规则、报价、库存、排班这类数据,更新延迟就会直接影响回答质量。 我想请教: 1. RAG 索引刷新应该做到文档级、chunk 级,还是事件级? 2. 什么数据适合近实时 embe...